Искусственный интеллект всё глубже проникает в работу и повседневную жизнь, но он не отменяет потребности в критическом мышлении и понимании данных. Работодателям по-прежнему нужны люди, способные оценивать результаты ИИ, замечать ошибки и принимать решения на основе фактов. Уверенность в работе с цифрами, графиками и большими массивами данных остаётся ключевым навыком. Данную информацию сообщает портал Phys.org.
Однако многие студенты избегают количественных дисциплин. Причина — не отсутствие способностей, а тревожность из-за математики. Она мешает учёбе, решению задач и успеваемости, вызывая напряжение, беспокойство и страх. Исследования показывают, что тревожность затрагивает даже способных студентов, которые попадают в цикл избегания и теряют уверенность. Это ограничивает их выбор курсов, стажировок и будущих профессий.
Проблема носит глобальный характер. По данным ОЭСР, доля студентов, испытывающих тревожность из-за математики, выросла с 31% в 2012 году до 39% в 2022-м. Исследование Мины Котечи, опубликованное в 2026 году, показывает, что эмоционально-ориентированные подходы помогают снизить тревожность, повысить уверенность и интерес к статистике. Студенты часто приносят в вуз давние убеждения о своей неспособности к математике, сформированные ещё в школе.
Университетам важно создавать поддерживающую среду, где трудности с математикой воспринимаются как норма. Совместная работа и практика помогают студентам преодолеть страх. Поскольку аналитическое мышление и навыки работы с данными становятся всё более востребованными, устранение барьеров, мешающих их освоению, не менее важно, чем само обучение.