Исследователи из Университета штата Вашингтон применили искусственный интеллект, чтобы найти более эффективный и дешевый способ 3D-печати высокопроизводительного металлического сплава. Это избавило ученых от необходимости вручную тестировать более 100 миллионов вариантов настроек. Об этом сообщает издание Phys.org.
Сплав GRCop-42, созданный NASA, состоит из меди, хрома и ниобия. Он выдерживает экстремальные температуры и используется в аэрокосмической отрасли, например, в камерах сгорания жидкостных ракетных двигателей. Однако печать этого материала требует мощных лазеров и дорогого специализированного оборудования, что делает его недоступным для большинства лабораторий.
Команда начала с результатов 37 неудачных конфигураций и разработала подход, который оценивал вероятность успеха непротестированных настроек. Модель выбирала небольшие партии новых конфигураций, балансируя между проверкой перспективных вариантов и исследованием неизвестных областей.
За три месяца и в рамках бюджета в 40 экспериментов исследователи выявили шесть успешных конфигураций при разной мощности лазера. Впервые сплав удалось напечатать при мощности 500 ватт, что позволяет использовать обычные коммерческие принтеры.
По словам профессора Джаны Доппы, это «демократизирует» печать сплава, делая его доступным для университетов и небольших компаний. Тот же подход с ИИ можно адаптировать для поиска условий обработки других металлических сплавов и даже для открытия лекарств.