Исследователи из Университета Суррея совместно с Агентством по здоровью животных и растений (APHA) разработали первую в мире ИИ-систему для выявления вируса бешенства в клеточных культурах. Технология призвана ускорить диагностику одного из самых смертоносных инфекционных заболеваний и упростить работу лабораторий в странах, где бешенство остается эндемичным. Об этом рассказывает сайт Phys.org.
Ежегодно бешенство уносит около 59 тысяч человеческих жизней, хотя болезнь почти полностью предотвратима с помощью вакцинации. Сейчас диагностика и оценка защитных антител требуют ручного просмотра тысяч микроскопических изображений — это медленно, трудоемко и допускает расхождения в интерпретации.
В исследовании, опубликованном в Scientific Reports, команда обучила несколько моделей глубокого обучения на более чем 2300 флуоресцентных изображениях, содержащих свыше 36 тысяч размеченных фрагментов. Лучшая модель правильно классифицировала 99,6% образцов и почти безошибочно отличала зараженные клетки от здоровых.
По словам Джоана Мануэля Амайя Куэсты, научного сотрудника по вирусным зоонозам, ИИ дает лабораториям более быстрый и последовательный способ анализа образцов, снижая зависимость от ручной интерпретации. Технология также позволяет надежно измерять уровень антител для оценки защиты после вакцинации и поддержки международных требований к перевозке домашних животных.
Профессор Мирослав Бобер отметил, что эту же систему можно адаптировать для других инфекционных заболеваний, использующих аналогичные лабораторные тесты. Доктор Лоррейн М. МакЭлхинни, руководитель Национальной референс-лаборатории по бешенству человека и животных при APHA, сообщила, что технологию уже дорабатывают для выявления вируса в инфицированной мозговой ткани, что должно трансформировать международные диагностические лаборатории.