В Сенегале большинство продуктов выращивают на небольших фермах, зависящих от дождей, что делает население уязвимым к климатическим потрясениям, отмечает Всемирная продовольственная программа. Спутниковые технологии мониторинга посевов, используемые в промышленном сельском хозяйстве, для этой западноафриканской страны пока недоступны. Об этом рассказывает сайт Phys.org.
Исследователи из Кембриджского университета применили открытую ИИ-модель Tessera, обученную на спутниковых снимках, для картирования посевов в арахисовом бассейне Сенегала. В тестах модель показала точность 84%, превзойдя существующие методы, а в одном из сценариев — на 28% лучше ближайшего конкурента, используя при этом меньше вычислительных ресурсов и размеченных данных.
Tessera анализирует год спутниковых снимков и сжимает каждый участок земли размером 10 метров в набор чисел, который отражает изменения растительности. Простой алгоритм с несколькими калибровочными точками превращает эти данные в карту посевов. В отличие от аналогов, включая AlphaEarth от Google DeepMind, модель Tessera является открытой, что позволяет правительствам и продовольственным организациям использовать её самостоятельно.
Ведущий автор исследования Мадлен Лизайюс отметила, что точные и актуальные данные о посевах необходимы для планирования продовольственной безопасности, но большинство местных властей могут собирать наземные данные лишь раз в несколько лет. Tessera позволяет обучать модель на уже имеющихся данных и применять её в последующие годы без новых полевых обследований.
Актуальность работе придаёт нынешний Эль-Ниньо, который учёные называют сильнейшим за всю историю наблюдений. Это явление нарушает режим осадков в Западной Африке и может привести к засухе. Представитель ВПП ООН в Сенегале Пьер Лукас подтвердил, что организация изучает использование геопространственных данных и ИИ для укрепления систем мониторинга продовольственной безопасности.
Исследование опубликовано 29 сентября в журнале Environmental Research: Food Systems. Учёные отмечают, что знание того, что и где выращивается, позволяет принимать обоснованные решения, которые могут означать выживание для уязвимых групп населения.