Планирование космической миссии занимает годы, но искусственный интеллект может ускорить этот процесс. Аспирантка Университета штата Огайо Гёкче Инал создала систему LUMINA, которая помогает оценивать потенциальные места посадки на Луне, выявлять опасности и находить ценные геологические объекты. Данную информацию сообщает портал Phys.org.
LUMINA построена на базе модели LLaVA-LE и способна проводить многоступенчатый анализ, объясняя свои рекомендации. По словам Инал, это не автономный инструмент, а активный ассистент, который работает вместе с экспертами. Система уже показала способность находить районы с водяным льдом и другими ресурсами.
Исследование представлено на 58-й встрече Отделения планетарных наук Американского астрономического общества. Соавтор работы Альпер Йылмаз отмечает, что модель можно адаптировать для картографирования Марса и астероидов. В будущем команда планирует тестировать LUMINA на новых данных, в том числе в рамках программы NASA Artemis.