Учёные из Университета Хаддерсфилда разработали теоретическую модель, объясняющую, как рекомендательные системы соцсетей могут усиливать нарциссические черты. Доктор Калли Цани и профессор Мария Иоанну, соруководители университетской Сети киберпсихологических исследований, предложили концепцию под названием «Алгоритмическое усиление черт» (ATA). Модель описывает пятиступенчатый цикл обратной связи: люди с нарциссическими склонностями чаще взаимодействуют с контентом, укрепляющим их самооценку. Алгоритмы воспринимают это как сигнал предпочтения и показывают больше похожего материала. Со временем, как полагают исследователи, это снижает доступ к информации, способной поколебать самовосприятие, и потенциально закрепляет поведенческие паттерны. Об этом пишет издание Phys.org.
В рамках модели Цани и Иоанну называют этот процесс «Эхо-алгоритмом», проводя параллель с многократным подтверждением в цифровой среде. Концепция входит в более широкую теоретическую модель «Цифровой эффект Нарцисса». Исследователи также отмечают, что, хотя данные об изменении уровня нарциссизма в целом остаются неоднозначными, ATA предполагает, что алгоритмическая курация может увеличивать заметность и выраженность нарциссического поведения у тех, кто уже обладает такими чертами.
Учёные указывают на возможные последствия для клинической практики. Предыдущие исследования выявили высокий процент преждевременного прекращения терапии у людей с диагнозом нарциссического расстройства личности. ATA предполагает, что цифровая среда с непрерывным самоутверждением может быть одним из факторов, влияющих на вовлечённость в терапевтический процесс, хотя эта гипотеза требует эмпирической проверки. Модель ATA пока находится на стадии теоретической разработки, и исследователи ищут коллег из психологии, компьютерных наук, медиаисследований и клинической практики для её тестирования.