Квантовые нейросети впервые протестировали на реальном оборудовании. Исследователи из Университета Мэриленда во главе с Джамилем Лахдар-Хамина построили нейросеть, работающую на двух типах квантовых компьютеров: на ионах в ловушке и сверхпроводящих цепях. Результаты опубликованы в Physical Review Letters. Об этом сообщает портал Phys.org.
Сеть обучали распознавать рукописные цифры. В чисто классическом режиме точность была одной. Но когда добавили умеренный квантовый шум (неопределенность измерений), точность улучшилась. Для изображений, которые классическая сеть определяла неверно, квантовая иногда давала правильный ответ — ее подталкивал физический шум самого оборудования.
Авторы считают, что шум не обязательно вреден для квантового машинного обучения. При правильном использовании он может работать на пользу, подталкивая сеть к верным решениям. Это открытие меняет подход к разработке квантовых нейросетей.