Искусственный интеллект уже умеет анализировать тысячи звуков животных и находить закономерности, незаметные человеческому уху. Исследователи задались более амбициозным вопросом: может ли технология однажды помочь понять, что животные действительно говорят? Об этом рассказывает сайт Phys.org.
Профессор Ритис Маскялюнас с факультета информатики Каунасского технологического университета (KTU) изучает этот вопрос вместе с коллегами. В одном из исследований учёные собирали записи звуков немецких овчарок и анализировали четыре эмоциональных состояния: радость, злость, плач и одиночество.
Звуки разбивали на частотные и временные компоненты, извлекали акустические признаки и проверяли методами машинного обучения, можно ли по ним отличить разные эмоции. Результат показал: по голосу собаки действительно можно получить значительный объём информации — злобный лай удалось распознать с довольно высокой точностью.
Для распознавания разрабатывают специальные акустические модели животных. Например, модель Dog2vec обучили на более чем 6 000 часов записей собачьего лая, и она превзошла универсальные модели в ряде задач распознавания звуков.
Маскялюнас отмечает, что контекст играет огромную роль: кто подаёт сигнал, кому он адресован, что происходит вокруг. ИИ может заметить закономерности, которые люди раньше не видели, и выдвинуть гипотезу о значении сигнала, но для подтверждения всё равно нужны наблюдения и эксперименты.