Экстремальная жара в Амазонии: как Эль-Ниньо помогает предсказать её за семь месяцев
Исследователи из ARC Center of Excellence for the Weather of the 21st Century и Национального института космических исследований Бразилии выяснили, что Эль-Ниньо и потепление тропической Атлантики могут служить ранним предупреждением об экстремальной жаре в Амазонии. Сигналы появляются за семь месяцев до события. Результаты опубликованы в журнале Earth's Future. Эту информацию сообщает сайт Phys.org.
Учёные разделили Амазонию на шесть климатических регионов и изучили данные о температуре, осадках и крупномасштабных климатических условиях с 1950 по 2023 год. Наиболее чёткий долгосрочный сигнал наблюдался с марта по май: экстремальная жара в эти месяцы была связана с условиями, зафиксированными за семь месяцев до этого. В период с сентября по ноябрь жара коррелировала с более ранним потеплением в тропической северной Атлантике, а с декабря по февраль — с недавним потеплением в южной части океана.
Авторы также проверили, можно ли предсказывать сложные жарко-засушливые события, когда высокая температура сочетается с дефицитом осадков. Модели машинного обучения лучше всего работали для декабря-февраля в северной Амазонии и марта-мая в нижней центральной части. Главным источником прогностической информации был Эль-Ниньо, но в некоторых регионах важную роль играла температура Атлантики.
Такие события усиливают риск пожаров, наносят ущерб экосистемам и угрожают продовольственной безопасности. Они также ослабляют способность Амазонии поглощать углекислый газ. Ведущий автор, доктор Санаа Хобейчи из Университета Нового Южного Уэльса, отметила, что машинное обучение помогло определить, какие сигналы наиболее перспективны, но в некоторых районах их недостаточно. Для создания практических систем предупреждения потребуются дальнейшие исследования с использованием операционных климатических моделей и данных о почвенной влаге и растительности.
