ИИ научится понимать природу: учёные составили дорожную карту
Международная группа учёных предложила создать новый класс искусственного интеллекта — экологические фундаментальные модели (ecoFMs), которые смогут объединять разнородные данные о природе и предсказывать реакцию экосистем на изменения окружающей среды. Статья с дорожной картой опубликована в журнале Nature Machine Intelligence 6 ноября. Эту информацию сообщает сайт Phys.org.
Авторы, включая экологов, специалистов по охране природы и исследователей ИИ, отмечают, что сегодня собраны огромные массивы данных — от генетических последовательностей и спутниковых снимков до записей дикой природы и многолетних наблюдений. Однако эти данные существуют в разных форматах и масштабах, что мешает их совместному использованию.
Экологические фундаментальные модели, по замыслу учёных, смогут обучаться на этих разнородных источниках и применять знания к широкому кругу задач. Например, модель сможет предсказать, какие цветы посещает малоизученный опылитель, комбинируя данные о растениях, их генетике, распространении и известных взаимодействиях.
Ведущий автор, доктор Рэйчел Паркинсон из Лондонского университета королевы Марии, подчёркивает: «У нас есть уникальная возможность использовать ИИ, чтобы объединить разные виды экологических знаний так, как это было невозможно раньше». Исследование возникло из воркшопа в Оксфордском университете в сентябре 2025 года.
Учёные предупреждают: разработка таких систем потребует не только технических инноваций. Экологические данные часто неполны и смещены в сторону хорошо изученных видов и регионов, поэтому модели должны учитывать ограничения, количественно оценивать неопределённость и развиваться ответственно, вместе с сообществами, которые создают и используют экологические знания.
