Новый алгоритм предсказывает лёд в Арктике на 9 месяцев вперёд
Учёные из Центра климатических и экологических наук Mubadala ACCESS при Нью-Йоркском университете в Абу-Даби разработали алгоритм, который прогнозирует площадь арктического морского льда на девять месяцев вперёд. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports. Об этом рассказывает сайт Phys.org.
Алгоритм, названный Random Analog Predictor (RAP), использует исторические данные о морском льде, чтобы находить прошлые периоды, похожие на текущие, и на их основе строить прогноз. RAP также оценивает неопределённость каждого прогноза.
Арктический лёд отражает солнечную энергию обратно в космос, а тёмный океан её поглощает. Изменения льда влияют на атмосферные и океанические процессы далеко за пределами региона, поэтому предсказание этих изменений за месяцы важно для понимания глобальных климатических последствий.
По словам Франческо Папареллы, директора Mubadala ACCESS и старшего автора исследования, подход намеренно прост, но показывает результаты, сопоставимые с более сложными моделями. Для сентябрьской площади льда ошибка прогноза RAP оказалась сравнима с ошибкой 34 моделей, используемых для сезонных прогнозов.
В отличие от физических моделей, RAP использует только исторические данные о льде. Разброс возможных прогнозов даёт оценку неопределённости, позволяя пользователям понять, насколько можно доверять предсказанию.
Исследователи предлагают RAP как эталон для проверки более сложных моделей — как физических, так и основанных на ИИ. Если сложная модель не превосходит простой подход, это показывает, сколько дополнительной информации она действительно даёт. Алгоритм может поддержать растущие полярные исследования ОАЭ как недорогой инструмент для сезонных прогнозов.
