Как ИИ меняет прогнозы природных катастроф: суперкомпьютер и данные NASA

Исследователи из Швейцарии заявили о революции в прогнозировании природных катастроф. Они обучают модели искусственного интеллекта на огромных массивах климатических данных NASA, чтобы получать жизненно важную информацию за считанные минуты. Об этом сообщает портал Phys.org.

Ученые скопировали около 100 петабайт данных NASA на серверы, подключенные к одному из самых мощных суперкомпьютеров в мире — Alps. На это ушло примерно год, а объем данных эквивалентен около 20 миллионов полнометражных фильмов. ИИ способен выявлять закономерности, которые раньше были незаметны ученым, и ускорять прогнозирование погоды и климата.

По словам профессора климатической физики Рето Кнутти, новая модель на основе распознавания образов может рассчитать глобальный прогноз погоды на несколько дней вперед примерно за минуту. Традиционные методы требуют часов, а запуск моделей дешев, что позволяет делать итерации каждые несколько минут и быстрее выявлять опасные погодные явления. Это открывает путь к системам раннего предупреждения, которые могут спасти жизни.

Пример — швейцарская деревня Блаттен, уничтоженная обвалом ледника в мае прошлого года. Признаки катастрофы были видны в спутниковых данных более чем за год, и благодаря мониторингу власти эвакуировали деревню за неделю до обвала, избежав массовых жертв. Аналогичные предупреждения могли бы помочь и при обвале ледника на границе Непала и Китая в августе. Кнутти считает, что систематическое наблюдение с помощью спутников может предотвращать катастрофы, спасая сотни и тысячи жизней.