Как робот-микроскоп находит болезни винограда за три дня до появления симптомов
Исследователи Корнеллского университета создали роботизированную платформу HyperBird, которая с помощью гиперспектральной визуализации обнаруживает болезни винограда — мучнистую росу и ложную мучнистую росу — за несколько дней до появления видимых симптомов. Эти заболевания ежегодно наносят виноградарям по всему миру убытки в миллиарды долларов. Об этом сообщает портал Phys.org.
Обычные камеры записывают три диапазона длин волн (красный, синий и зеленый), а гиперспектральная технология фиксирует сотни узких диапазонов. Это позволяет HyperBird обрабатывать сотни образцов листьев за несколько часов и выявлять изменения внутри листа до того, как они станут заметны на поверхности. Пространственное разрешение устройства сравнимо с оптическим микроскопом, а спектральное — примерно в 200 раз выше.
В ходе исследования, опубликованного 20 мая в журнале Plant Disease, технология собрала девять терабайт изображений за один день, доказав способность обнаруживать болезнь на ранней стадии. HyperBird также определил остатки фунгицидов, позволив оценить эффективность обработки, и выявил линии винограда, устойчивые к болезням, по оптическим сигнатурам листьев.
«Теперь мы получаем точность на третий день, которую раньше достигали на шестой или девятый», — отметил старший научный сотрудник проекта Кэти Голд. Исследователи работают с компанией Moblanc Robotics над серийным производством HyperBird, а также ведут переговоры с представителями сыродельной отрасли о применении технологии для других культур.
