NASA открыла ИИ-модель для изучения Луны: что это значит для науки
AI Фото носит иллюстративный характер
NASA совместно с IBM Research и университетами выпустила открытую ИИ-модель NASA-IBM Lunar Foundation Model, предназначенную для изучения Луны. Модель обучена на данных, собранных аппаратом Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) за 17 лет, и доступна на платформе Hugging Face, а код — на GitHub. По словам Кевина Мёрфи из NASA, модель помогает превращать большие объёмы данных в новые открытия. Об этом рассказывает сайт Phys.org.
Обучение прошло на 2 миллионах снимков, включая более миллиона изображений с разрешением 1 метр и около 964 тысяч мультиспектральных снимков. Модель умеет картировать кратеры, находить молодые вулканические структуры и оценивать, где на полюсах Луны может находиться лёд, который сохраняется миллиарды лет. В тестах модель показала результаты на уровне или выше других базовых моделей, особенно в оценке стабильности полярного льда.
Эта модель — часть стратегии NASA по использованию ИИ в науке. Она не заменяет исследователей, а ускоряет их работу: вместо ручного подсчёта кратеров учёные могут сосредоточиться на интерпретации данных. Среди других моделей NASA-IBM — Prithvi для мониторинга Земли и Surya для прогнозирования космической погоды.
