Слушайте жужжание: как ИИ считает пчёл без смертельных ловушек
Популяции опылителей, включая шмелей, резко сокращаются из-за пестицидов, потери среды обитания и изменения климата. Но оценить масштаб проблемы сложно: традиционные методы мониторинга используют смертельные ловушки, которые убивают десятки тысяч пчёл ради точного подсчёта. Эту информацию сообщает сайт Phys.org.
Лаура Фигероа, доцент кафедры охраны окружающей среды в UMass Amherst и ведущий автор нового исследования, опубликованного в Approaches in Entomology, предложила альтернативу. Она работает с пчёлами более десяти лет и различает шмелей и медоносных пчёл по звуку в полевых условиях. Если это под силу человеческому мозгу, то можно обучить и ИИ.
В 2024 году Фигероа показала, что нейросети успешно справляются с идентификацией насекомых. Теперь её команда создала две модели: одна определяет общую активность пчёл в аудиозаписях, вторая различает медоносных пчёл и шмелей. Модели обучены на 594 полевых записях, собранных за пять лет на 43 участках на северо-востоке США. Точность распознавания составила 93–97%, а результаты коррелируют с визуальными наблюдениями исследователей.
Опылители обеспечивают экосистемные услуги на сумму более 200 миллиардов долларов в год и критически важны для размножения большинства растений. Новый метод позволяет получать точные оценки активности пчёл в труднодоступных местах — например, в кронах деревьев или во время жары. Модели доступны в Raven Pro, инструменте акустического анализа, которым пользуются учёные. Фигероа подчёркивает, что ИИ не заменяет традиционные методы, а дополняет их, позволяя мониторить пчёл там, где раньше это было невозможно.
