Китайский софт создаёт научные статьи за 2 часа — рецензирование под угрозой

Статистик Андреа Риблер из Норвежского университета естественных и технических наук (NTNU) заметила резкий рост цитирований своей работы: с 70 в 2024 году до более чем 250 в следующем. Выяснилось, что в Китае продаётся коммерческое программное обеспечение, которое позволяет создавать готовые к публикации научные статьи менее чем за два часа. Инструмент использует данные международного проекта Global Burden of Disease (GBD), а в одном из более чем 700 изученных документов нашлась ссылка на этот софт. Об этом пишет издание Phys.org.

Почти все новые статьи принадлежали китайским исследователям и имели схожую структуру, а графики повторяли дизайн из программного пакета Риблер. Авторы работы, опубликованной в Journal of Clinical Epidemiology, выяснили, что компания из Гуанчжоу продаёт софт, ИИ-помощников и инструкции, основанные на исследованиях Риблер. Также обнаружены ещё два аналогичных пакета от китайских компаний. В 99% изученных статей исходный код не предоставлен, что делает невозможным воспроизведение результатов.

Журнал Accountability in Research, посвящённый исследовательской этике, в 2026 году получил на 60% больше рукописей, многие из которых, вероятно, сгенерированы ИИ. Редактор Дэвид Ресник опасается, что поток ИИ-статей сломает систему рецензирования, которая уже перегружена. Постдокторант Петер Метис Деген считает, что массовое производство статей с помощью языковых моделей доведёт систему до критической точки. Риблер призывает сделать обязательным обмен кодом и усилить мониторинг онлайн-платформ, продающих готовые исследовательские инструменты.