Учёные научились следить за людьми по зданиям: зачем это нужно

Исследователи из Окриджской национальной лаборатории Министерства энергетики США выпустили набор данных LandScan Mosaic, который оценивает, где находятся люди, моделируя, как здания используются в течение дня. Этот инструмент улучшит реагирование на стихийные бедствия, гуманитарную помощь и планирование инфраструктуры. Об этом пишет сайт Phys.org.

В отличие от традиционных методов, основанных на спутниковых снимках, Mosaic использует машинное обучение для оценки характеристик зданий, таких как высота, количество этажей и тип использования. Это позволяет применять модель даже в регионах с нехваткой данных. Результат — высокодетализированное представление «фонового населения» — среднего числа людей в локации за 24 часа, отражающее перемещения между домами, работами и школами.

Впервые в глобальных наборах данных Mosaic включает явные меры неопределённости, помогая пользователям понять, насколько можно доверять оценкам. По словам ведущего автора исследования Дэниела Адамса, это первый в мире набор данных о населении с такими характеристиками. «Лица, принимающие решения, часто действуют до получения полной информации, — отметил Адамс. — Прозрачные меры неопределённости показывают, насколько можно быть уверенными в каждой оценке».

Программа LandScan, основанная в 1999 году, изначально создавалась для точных данных о населении при чрезвычайных ситуациях. Следующая версия, LandScan Mosaic Timeseries, охватит период с 1975 по 2024 год, позволяя реконструировать историческое население и рост городов. Исследователи также планируют добавить демографические характеристики, используя функции зданий для определения возрастных групп, например, школьников.